I. 清华-伯克利深圳学院接收调剂信息
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专业代码 |
专业名称 |
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0830J2环境科学与新能源技术 |
01 全球环境与新能源技术 |
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0812J3 数据科学与信息技术 |
01 数据科学交叉学科 |
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0831J4 精准医学与公共健康 |
02 生物工程与转化医学 |
一、接收调剂专业信息：
二、调剂要求
1.欢迎具有国际视野和创新创业精神，胸怀梦想，勇于迎接挑战的同学报考。
2.调剂要求：
1）须已完成2019年全国硕士研究生招生考试，申请校内调剂的考生报考单位必须为清华大学，且初试分数满足“清华大学2019年硕士生入学考试复试资格基本要求” 原报考专业与申请调剂专业相近或相关。
2）原报考专业考试统考科目为：101思想政治理论、201英语一、301数学一,且初试成绩达到原报考专业的清华大学学科门类复试基本要求；
3）其他申报要求同“清华大学2019年硕士研究生招生复试录取办法”。
3.英语水平符合下述条件之一，且成绩是在近5年内获得:
1）托福（TOEFL）网络考试成绩在90分及以上或雅思（IELTS）成绩在7分及以上，以及传统GRE考试成绩在1300分及以上或新GRE考试成绩在310分及以上或GMAT成绩在675分及以上；
2）国家六级英语考试成绩在425分及以上；
3）通过清华大学水平I英语考试；
4）在以英语授课为主的国家获得学位。
*如无法提供以上英语成绩或证明文件，考生可提供其他英语语言水平文件证明供学院进行特别审核。审核通过的情况下可被认定为符合申请条件。
4.申请者须承诺所提交报名材料的真实性，若发现任何不诚信行为，即取消学习资格。
三、日程安排
复试包括笔试和面试环节（具体时间地点另行通知），主要在学习目的、基础知识、外语能力、语言表达、逻辑思维、组织管理能力、综合能力等方面对复试考生进行考察。复试时间拟安排在3月18日-3月20日期间，具体安排请3月16日在清华-伯克利深圳学院官网查询，如有变化请以最新通知为准。
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3月18日 |
13:00-15:00 |
资格审查 |
地点待定（清华大学北京校区） |
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3月18日 |
15:00-17:00 |
复试笔试 |
地点待定（清华大学北京校区） |
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3月19日 |
08:00-12:00 |
综合面试：数学-数据方向 |
地点待定（清华大学北京校区） |
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3月19日 |
09:00-11:00 |
综合面试：物理-化学方向 |
地点待定（清华大学北京校区） |
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3月19日 |
09:00-11:00 |
综合面试：生命-科学方向 |
地点待定（清华大学北京校区） |
对于符合调剂要求的报名考生，根据考生初试成绩与学科相关性择优确定复试名单。
四、申请流程
1.符合申请条件且有意向调剂至清华-伯克利深圳学院的申请者，请在规定时间内登录http://www.tbsi.edu.cn/admissions/，注册报名,提交所需材料；
2. 请在规定时间内登录 https://jinshuju.net/f/CE0tA0 填报志愿；
3.截止时间：2019年3月14日上午12:00。
五、录取办法
1、总成绩计算办法
总成绩={500-[（500-初试成绩）*（500-学科门类复试分数线）/（500-考生所报考专业学术型硕士复试分数线）]}+ 复试笔试成绩 + 复试面试成绩 * 4
2、根据各面试小组的名额，依各组总成绩由高到低排序，遵循志愿，择优录取。
六、信息查询与联系方式
学院网址：www.tbsi.edu.cn
咨询电话：0755-36881628/36881626
电子邮箱：tbsi@tbsi.tsinghua.edu.cn
七、附件
1.学院简介
清华大学与美国伯克利加州大学于2014年9月7日签署合作协议，共同创建清华-伯克利深圳学院（以下简称学院），面向全球共同面临的重大科技问题和社会发展问题，联合高等学院、政府和企业界开展跨学科学术研究和人才培养。学院将探索“大学-政府-企业”三方合作的培养模式，整合高校、政府和产业界的资源，建立一个国际化的人才培养与研究平台。
学院师资力量由清华大学、伯克利加州大学以及全球招聘的国际一流水平的教授组成，并邀请工业界导师加入指导组，旨在培养全球科技领袖和未来企业家，为解决区域和全球性重大工程技术和科学研究课题输送高素质人才。
2.专业介绍
学院初期围绕“环境科学与新能源技术”、“数据科学与信息技术”、“精准医学与公共健康”三个方向建立跨学科研究中心，下设18个实验室，未来将根据发展需要，拓展建立其他跨学科研究方向。
3.学院各专业方向及研究领域名额：
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方向 |
研究领域 |
报考专业 |
统考名额 |
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数学数据方向 |
大数据与人工智能领域 |
0812J3数据科学和信息技术 01 数据科学交叉学科 |
1 |
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工业工程与运筹学领域 |
0830J2环境科学与新能源技术 01 全球环境与新能源技术 |
7 |
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智能交通与物流领域 |
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低碳经济与金融风险分析研究领域 |
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智能电网与可再生能源领域 |
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物理化学方向 |
传感与测控领域 |
0812J3数据科学和信息技术 01 数据科学交叉学科 |
4 |
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光电子领域 |
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材料物理领域 |
0830J2环境科学与新能源技术 01 全球环境与新能源技术 |
9 |
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材料工程领域 |
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环境科学与工程领域 |
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生命科学方向 |
药物开发与癌症治疗领域 |
0831J4精准医学与公共健康 01 生物工程与转化医学 |
6 |
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