一、 核心考点及常考题型分析
1、 随机变量及其分布
在考试中，该考点所占比重很大，每年分值在12分左右。
核心考点：
I、分布函数、分布律、概率密度的相关性质;
II、联合分布、边缘分布与条件分布的计算;
III、随机变量函数的分布以及随机变量独立性的判断;
IV、常见分布的相关性质;
以上考点中，要重点掌握边缘分布以及条件分布的定义与相关的计算公式、随机变量函数的分布，在历年考研数学中考查力度还是相当大的。求解过程中重在理解分布函数的定义，尤其涉及到随机变量范围的讨论时，避免失误，各位考研君一定要多加注意!
常考题型：
I、有关分布函数、分布律、概率密度的相关性质的考察;
II、离散型或连续型随机变量边缘分布、条件分布的计算;
III、求解随机变量函数的分布。
1、 数字特征
考研中对数字特征的考察，频率也是很高的，在考试中，此考点一般与随机变量结合出题，每年的平均分值大概也在8分左右，所以考研的小伙伴更是不能忽视呦!
核心考点：
I、随机变量以及随机变量函数的期望、方差相关计算公式;
II、数字特征的常用性质、常见分布的数字特征及运用;
III、二维随机变量协方差、相关系数的计算及其性质;
IV、独立性与不相关性的讨论;
常考题型：
I、直接考察数字特征的计算;
II、考察数字特征的常用性质;
对于该高频考点，公式多，记忆量大，所以要把相关的公式以及性质进行有效记忆，避免出现公式错用、混用的情况。在考研中该考点与考点1经常结合出题，构成考研数学概率中的一道大题，各位考研君一定要提高警惕!
2、 参数估计
参数估计是数理统计的重要内容，也是考试的重点，考研中对此考点的考查方式多以大题为主。
核心考点：点估计。点估计方法中，以矩估计和最大似然估计为主。在复习该核心考点时，重点把握两种估计方法的求解步骤。
常考题型：
主要集中在连续型随机变量的参数估计。
二、 复习建议
以上是概率论与数理统计中的核心考点，各位考研君一定要引起高度重视。针对以上核心考点，在接下来的十多天里，想要达到有效复习，给出以下几点建议：
I、结合以上所列高频考点以及自身实际情况，要及时查漏补缺，有的放矢;
II、充分利用已整理好的错题集，对易错点加强警惕，防止出现二次错误;
III、考数一的小伙伴注意啦，数理统计中还需要注意以下考点：区间估计和评选标准。近两年看，这些低频考点有回温趋势，复习时要注意区间估计的相关公式及评选标准的计算(重点是无偏估计)。
以上是为大家准备整理的“2018考研数学冲刺总结：概率核心考点及复习建议”的相关内容。为大家的考研梦想助力!
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