一、大数据学院2022年硕士研究生复试分数线
学位项目 | 政治 | 英语 | 专业课1 | 专业课2 | 总分 |
数据科学(数学) | 55 | 60 | 80 | 80 | 310 |
数据科学(统计学) | 55 | 60 | 90 | 90 | 360 |
数据科学(计算机科学与技术) | 55 | 60 | 90 | 90 | 350 |
数据科学(信息与通信工程) | 55 | 60 | 85 | 85 | 320 |
电子信息(计算机技术) | 55 | 60 | 90 | 90 | 330 |
电子信息(计算机技术)退役大学生计划 | 50 | 50 | 80 | 80 | 300 |
二、复试报到
1、报考大数据学院,且分数满足大数据学院公布分数线要求的考生,均可参加复试。
2、参加大数据学院复试的同学请于3月22日(上午12:00复试报到截止)按照报考专业+姓名+准考证号的方式,发送电子版材料到chrisqi@ustc.edu.cn,过时未提交者或未按照规定提交者视为自动放弃复试资格。开学后考生需补交纸质版,请保障材料真实有效,如发现材料存在
实则取消其入学资格。
3、所需材料:(需扫描件,所提供图片需要清楚)
应届考生:准考证、身份证、学生证、学校教务部门盖章的本科成绩单(原件)、诚信复试承诺书。
非应届考生:准考证、身份证、毕业证书、学位证书、考生人事档案部门盖章的成绩单、诚信复试承诺书。
“退役大学生士兵”专项计划考生:还需提供“入伍批准书”、“退出现役证”。
其他有关材料(如获奖证书、外语能力材料、科研能力材料、专家推荐信等)。
三、复试安排
专业 | 复试时间 | 复试方式 |
数据科学(数学) | 面试:3月26日 下午 笔试:3月27日 上午 |
网络面试+网络笔试 |
数据科学(统计学) | ||
数据科学(计算机科学与技术) | 面试:3月26日 下午 上机:3月27日 上午 |
网络面试+网络上机 |
数据科学(信息与通信工程) | ||
电子信息 | 面试:3月27日 下午 上机:3月27日 上午 |
网络面试+网络上机 |
复试具体时间点另行通知。学院会在考试前两天进行网络面试和网络笔试、网络上机培训,详细内容会另行通知。
四、复试成绩
专业 | 复试内容和成绩 |
数据科学(数学) | 满分100分。笔试满分200分,面试满分100分,复试成绩=(笔试成绩+面试成绩)÷3 |
数据科学(统计学) | |
数据科学(计算机科学与技术) | 满分100分。面试满分80分、上机满分120分,复试成绩=(面试成绩+上机成绩)÷2 |
数据科学(信息与通信工程) | |
电子信息 |
五、最终成绩和录取规则
专业 | 最终成绩 |
数据科学(数学) | 满分100分。初试成绩不计政治,复试成绩占比1/3,即最终成绩=(初试成绩【不计政治】÷2+复试成绩)÷3 |
数据科学(统计学) | |
数据科学(计算机科学与技术) | |
数据科学(信息与通信工程) | |
电子信息 |
录取规则: 录取依据报考的不同专业进行排名。按总分数从高分到低分排序,提出初步录取名单,由大数据学院复试和录取工作领导小组审核后报研究生院审批。为保证研究生的招生质量,报批的人数可小于招生计划数。
本补充条规定如有与国家有关法规政策相抵触,以国家法规政策为准。本规定自公布之日起开始施行。本补充规定由大数据学院负责解释。
六、注意事项
(1)考生在网络复试时须携带身份证、准考证,并配合身份查验。
(2)考生须按学校通知要求提前准备好带摄像头的个人电脑(或电脑+摄像头)一台、智能手机一部,用于在线复试。考生尽可能做好三种网络准备方案:有线网络、无线网络、手机热点,建议优先使用有线网络。
(3)考生须按要求熟悉小鱼易连视频平台,并对复试相关的设备进行测试,参加考前模拟演练,演练成功后应不再更换设备。
(4)复试时,考生房间内光线应充足均匀,视频清晰,保持桌面整洁,复试期间房间内不得有其他人员进入。
(5)考生须配合、服从、及时响应复试管理人员的相关指令。考生进入复试室,须按要求手持身份证、准考证等配合进一步身份查验。复试过程中,需配合复试管理人员指令随机巡查房间环境,即时通讯类应用须处于关闭状态,关闭屏保、定时休眠、定时关机等类似功能。未经复试管理人员允许,不得转换考试界面,视频监控设备不得中断。考生不得留存复试影音,不得对外泄露复试内容。
联系方式:陈老师63603447 chrisqi@ustc.edu.cn
大数据学院
2022年3月18日
附:复试(笔试)试题覆盖范围
实变函数:R^n上的Lebesgue测度;可测函数的概念及其基本性质;可测函数的积分及其Lebesgue积分;积分的控制收敛定理、Levi引理和Fatou引理;乘积测度与Fubini定理;单调函数、有界变差函数和全连续函数。
复变函数: 可微与解析,Cauchy-Riemann方程,Cauchy积分定理,Cauchy积分公式,最大模原理,Schwarz引理,解析函数的唯一性定理,调和函数,幂级数与Laurent级数,孤立奇点,留数及其应用
抽象代数: 群:什么是群,子群和陪集分解,循环群,正规子群、商群的概念和同态基本定理,置换群,群在集合上的作用。环和域:基本概念,环同态(定义、理想、商环、第一同构定理、素环与素域、中国剩余定理、素理想与极大理想),唯一因子分解整环与欧氏整环的概念及主要例子,域上多项式环,域的单代数扩张,有限域初步知识(定理1)。基本要求:重点考察对基本概念的了解及其重要实例,知道最主要的定理及其简单应用,对解题技巧不作高的要求
微分几何:三维欧式空间的曲线理论,包括曲线的曲率、挠率、曲线论基本定理;三维欧式空间曲面的基本理论,包括第一基本形式、第二基本形式、主曲率、平均曲率、Gauss曲率。
复试(上机)
上机环境为C/C++语言(CodeBlocks,Dev C++,MS VisualStudio 2015)
原文标题:大数据学院2022年硕士研究生复试工作细则
原文链接:http://sds.ustc.edu.cn/2022/0318/c15435a549348/page.htm
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